Con una sólida base en sistemas embebidos, tecnologías de neurociencia y software médico regulado, diseño y construyo soluciones fiables y de alto rendimiento que operan en entornos donde la precisión y la seguridad son fundamentales. A lo largo de los últimos años he contribuido al desarrollo de dispositivos médicos que van desde neuroestimuladores no invasivos y sistemas de diagnóstico EEG hasta implantes neuronales de última generación para la enfermedad de Parkinson, trabajando en firmware, aplicaciones de escritorio y herramientas conectadas a la nube utilizadas en entornos clínicos y de investigación.
Mi experiencia abarca firmware de bajo nivel para ARM Cortex-M, sistemas en tiempo real, stacks de comunicación BLE, interfaces con ASIC y aplicaciones de escritorio en Qt/C++, así como la responsabilidad de extremo a extremo sobre documentación técnica alineada con IEC 62304, ISO 14971 y las recomendaciones de la FDA. He liderado lanzamientos importantes de software, mejorado algoritmos para procesar grandes conjuntos de datos electrofisiológicos, optimizado arquitecturas de bajo consumo y diseñado interfaces para dispositivos de neuromodulación con designación breakthrough.
Más allá de la ingeniería, actúo con frecuencia como puente entre equipos: desempeñándome como Scrum Master, coordinando esfuerzos de desarrollo entre grupos de 5 a 10 ingenieros y apoyando estudios clínicos internacionales mediante la creación de herramientas para la randomización de tratamientos, la gestión de datos de pacientes y la adquisición de EEG/ExG.
Poseo un Máster en Inteligencia Artificial (con honores) por la University of London, donde me especialicé en ciencia de datos y aprendizaje profundo aplicados a la arqueología. Mi carrera está impulsada por una idea simple: construir sistemas que combinen rigor, claridad y fiabilidad a largo plazo, ya sea en dispositivos médicos embebidos, software de escritorio o colaboraciones de investigación multidisciplinares.
Este blog es el lugar donde escribo sobre ingeniería embebida, desarrollo de dispositivos médicos, IA aplicada, arquitectura de sistemas, herramientas y las lecciones aprendidas a base de experiencia al entregar software en dominios regulados y críticos para la seguridad.
